Analysis

Empresas confiam na IA sem controlo adequado

Estudo da Lineaje revela falhas na governação da IA. Apenas 17% das organizações têm visibilidade total sobre código gerado por IA

22/04/2026

Empresas confiam na IA sem controlo adequado

A maioria das organizações demonstra confiança na segurança do código gerado por Inteligência Artificial (IA), apesar de apresentar níveis reduzidos de controlo e visibilidade, segundo um estudo da Lineaje.

De acordo com a análise, 89% das empresas acredita conseguir proteger código gerado por IA, mas apenas 17% afirma ter visibilidade total sobre esse código, evidenciando um desfasamento significativo entre perceção e realidade.

O estudo, realizado junto de profissionais de cibersegurança durante a RSA Conference 2026, indica ainda que 86% das organizações já integraram código gerado por IA nos seus processos, enquanto 51% reconhece que a adoção está a ultrapassar a sua capacidade de supervisão.

A falta de governação surge como o principal desafio para os próximos anos. Os responsáveis de segurança apontam a gestão de sistemas autónomos e IA com agência como uma prioridade crítica até 2027.

A investigação revela também limitações na transparência: 45% das organizações afirma ter apenas visibilidade parcial sobre o código, enquanto 35% admite não ter praticamente qualquer controlo.

O nível de confiança na IA parece ter estabilizado, com sete em cada dez inquiridos a indicar que a confiança não aumentou no último ano, e 21% a reportar uma diminuição.

A evolução do mercado reflete uma mudança de foco. Após desafios iniciais relacionados com fundamentos e visibilidade, as organizações enfrentam agora a complexidade da governação de código gerado por IA e sistemas autónomos em escala.

O estudo conclui que há um consenso alargado sobre a necessidade de plataformas unificadas de governação, com 90% dos inquiridos a considerar essencial uma abordagem centralizada para garantir segurança, conformidade e controlo no uso de IA.

Os resultados evidenciam a necessidade de reforçar práticas de governação e visibilidade, à medida que a adoção de IA acelera e se torna parte integrante dos processos de desenvolvimento de software.


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