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O novo MAI-Cyber-1-Flash foi desenvolvido para identificar vulnerabilidades em código e, segundo a Microsoft, supera modelos concorrentes em testes de deteção
29/07/2026
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A Microsoft anunciou o MAI-Cyber-1-Flash, o primeiro modelo de Inteligência Artificial (IA) da empresa desenvolvido especificamente para tarefas de cibersegurança. A solução foi concebida para identificar vulnerabilidades em código complexo e será integrada na plataforma MDASH, utilizada pela tecnológica para deteção e remediação de falhas de segurança. Segundo a Microsoft, o novo modelo obteve os melhores resultados em testes realizados no ambiente de avaliação CyberGym, superando soluções concorrentes como o Google 3.5 Flash Cyber, o OpenAI GPT-5.6 Sol e o Anthropic Mythos 5 na identificação de vulnerabilidades. O MAI-Cyber-1-Flash integra-se no MDASH (Multi-Agent Vulnerability Identification and Remediation Harness), uma plataforma que coordena mais de uma centena de agentes de IA especializados para analisar código, identificar vulnerabilidades e apoiar a sua correção. De acordo com a Microsoft, o novo modelo foi otimizado para executar cerca de 90% das tarefas de análise, reservando os modelos de maior dimensão e custo computacional, como o GPT-5.4, para os casos mais complexos. A empresa afirma que esta abordagem reduz em 50% os custos face à configuração anteriormente utilizada no MDASH, mantendo a capacidade de identificar vulnerabilidades de elevada complexidade. O novo modelo será disponibilizado através do Project Perception, uma plataforma de segurança baseada em agentes de IA destinada a ajudar as organizações a simular ataques, detetar ameaças, investigar incidentes e corrigir vulnerabilidades. A Microsoft anunciou que o Project Perception entra em pré-visualização pública a 3 de agosto. Com este lançamento, a empresa reforça a aposta na utilização de IA para automatizar operações de cibersegurança, numa altura em que o setor procura acelerar a identificação de vulnerabilidades e reduzir o tempo de resposta a ameaças cada vez mais sofisticadas. |